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SQL 入门
Excel基本技能
课程目标:
熟练地使用Excel对少量的数据进行分析并进行可视化展现
课程内容:5课时

第1节:掌握Excel的常用操作

第2节:掌握如何使用 Excel 进行数据的排序和筛选

第3节:掌握直观的注释数据以供分析和演示,并突出重点项目

第4节:掌握简单函数如:sumifs、countifs、vlookup的使用以及透视图的使用

第5节:掌握基础图表的制作

SQL入门
课程目标:
从零开始学习SQL的基础知识,可在多种场景下熟练书写 SQL 语句完成数据的存储/提取/清洗/分析
课程内容:11课时

第1节:SQL简介

第2节:掌握数据库表单个字段以及多个字段的查询

第3节:掌握如何对查询出来的数据进行排序(升序、降序)

第4节:掌握如何使用where子句对查询的数据进行过滤

第5节:掌握SQL一些常用内置函数的使用

第6节:掌握SQL一些常用聚合函数的使用

第7节:掌握如何从多个表连接数据

第8节:掌握如何从多个表组合数据

第9节:掌握数据的插入、更新和删除

第10节:掌握表的创建以及一些对表的操作

第11节:掌握如何创建表的视图以及视图的作用

SQL实战
课程目标:
手把手带练五大经典题目,在实战中熟练掌握数据库的知识和技能
课程内容:5课时

第1节:分数排名

第2节:换座位

第3节:删除重复的电子邮箱

第4节:上升的温度

第5节:重新格式化部门表

Python基础入门
课程目标:
从零开始学习Python基础语法,最终具备使用Python进行基础编程的能力,为学习NumPy、Pandas、Matplotlib打下基础
课程内容:17课时

第1节:Anaconda安装

第2节:jupyter简介

第3节:操作符和变量运算

第4节:数据类型-数字

第5节:数据类型-字符串

第6节:数据类型转换

第7节:数据结构-列表

第8节:数据结构-元组

第9节:数据结构-集合

第10节:数据结构-字典

第11节:顺序结构

第12节:分支结构if语句

第13节:循环结构while和for循环

第14节:Python的原生读写

第15节:pandas文件读写

第16节:连接mysql库

第17节:pandas常用数据处理技巧

科学计算工具 NumPy
课程目标:
掌握数据分析师的核心技能之一,熟练使用Python第三方库NumPy并用来进行数据分析
课程内容:7课时

第1节:NumPy 的 ndarray 在数据处理方面的优势

第2节:掌握 N 维数组的创建方法以及获取 N 维数组的属性的方法

第3节:掌握 N 维数组的算术操作以及一些常见函数的使用

第4节:掌握如何对 N 维数组进行索引访问、切片访问以及遍历

第5节:掌握如何对 N 维数组进行重塑,如何对多个 N 维数组进行组合,如何将一 个数组拆分成多个数组

第6节:掌握如何从文件中读取数据以及如何将数据写到文件

第7节:了解 N 维数组拷贝、视图和广播的概念

数据处理工具Pandas
课程目标:
掌握数据分析师的核心技能之一,熟练使用Python第三方库pandas并用来进行数据分析
课程内容:12课时

第1节:简单介绍 pandas 是什么?可以用来干什么?

第2节:了解 pandas 的重要数据结构 Series以及一些基本操作

第3节:了解 pandas 的重要数据结构 DataFrame 以及一些基本操作

第4节:掌握创建 DataFrame 的不同方法

第5节:掌握如何从文件中读取数据以及如何将数据写到文件

第6节:掌握使用 fillna、dropna 进行缺失值的处理

第7节:掌握使用 replace 进行数据的替换

第8节:掌握使用 groupby 进行数据的分组

第9节:掌握使用 concat 进行 DataFrame 的拼接

第10节:掌握使用 merge 进行 DataFrame 的拼接

第11节:掌握数据透视表的使用

第12节:掌握 stack和unstack函数的使用

数据可视化工具 Matplotlib
课程目标:
熟练使用matplotlib对数据进行可视化操作
课程内容:4课时

第1节:掌握折线图的绘制方法

第2节:掌握柱状图的绘制方法

第3节:掌握直方图的绘制方法

第4节:掌握饼图的绘制方法

三大实战项目
课程目标:
讲师亲自实操,带领学员实地感受数据分析全过程,掌握数据分析思维
课程内容:3课时

案例一:王者荣耀英雄数据的分析

案例二:TMDb电影数据的分析

案例三:IBM员工数据的分析